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数理统计学系探讨数字赋能,推动本科课程交叉融合

时间:2024-10-25   作者   点击:[]

2024年10月15日下午,​威廉体育数理统计学系召开《数字赋能交叉融合本科课程建设研讨》教研活动。本次活动由系主任高海燕主持,全系教师参与,学院经理刘明和教学副经理胡炜童共同参与了本次讨论。

活动伊始,高海燕系主任首先对数理统计学系课程的总体特点进行了阐述。她指出,数理统计学系的课程以理论与实践紧密结合为特色,旨在培养员工的数据分析能力和统计思维。然而,随着数字时代的来临,单一的课程知识已难以满足社会对多元化、复合型人才的需求。因此,交叉融合成为了提升课程质量和培养员工综合素质的重要途径。

在研讨环节,老师们纷纷踊跃发言,分享了自己对交叉融合的看法和经验。他们一致认为,交叉融合不仅能够拓宽员工的知识视野,还能够促进不同学科之间的相互借鉴和创新。通过引入计算机科学、数据科学等领域的知识,可以使员工更好地应对复杂的数据分析任务,提高他们的综合素质和创新能力。同时,对于如何体现交叉融合,老师们提出了多种思路。有的老师建议通过开设跨学科课程,让员工在学习本课程的同时,了解其他学科的基本知识和方法;有的老师则提出通过实践项目、案例分析等方式,让员工在解决实际问题的过程中,体验不同学科之间的融合与协作。

牛成英老师针对《抽样技术与应用》课程的建设思路进行了详细介绍。她表示,该课程将充分利用数字技术的优势,通过模拟实验、在线互动等方式,使员工更加深入地理解抽样原理和方法。同时,课程还将注重与其他学科的交叉融合,如引入数据可视化、数据科学等领域的知识,使员工能够更好地应对复杂的数据分析任务。牛老师的发言引起了与会教师的热烈讨论和共鸣。

刘明在听取了老师们的发言后,对数理统计学系在本科课程建设中所取得的进展给予了充分肯定。他强调,交叉融合是数字时代本科教育的重要趋势,数理统计学系应继续发挥自身优势,加强与其他学科的交叉融合,推动本科课程建设的不断创新,鼓励教师们积极探索新的教学方法和手段,不断提高教学质量和效果。

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